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第一章 灰色系统理论概述1

第一节 灰色系统理论的概念2

第二节 灰色系统理论的基本特征4

一、用灰色概念描述系统5

第一节 灰色数据的特点及处理的基本要求 （16

二、用已知信息挖掘隐信息6

三、认识主体与认识客体的完美结合6

四、通过离散数据列建立灰色模型6

五、历史、现实与未来的有机统一7

六、定性分析与定量分析的结合7

第三节 灰色系统理论在农业中的应用8

一、灰色关联分析在农业中的应用8

二、灰色系统建模与灰色系统预测在农业中的应用12

三、灰色决策分析在农业中的应用13

四、灰色综合分析在农业中的应用14

第二章 灰色数据处理16

一、灰色数据的特点16

二、灰色数据处理的基本要求17

第二节 常见的灰色数据变换方法18

一、标准化变换18

二、均值化变换20

三、初值化变换21

四、极差变换22

五、滑动平均变换23

六、效果测度变换24

七、累加生成变换28

一、关联度概念31

第三章 灰色关联分析31

第一节 关联度概念及计算方法31

二、关联度分析计算方法32

第二节 邓氏序列关联分析35

第三节 邓氏矩阵关联分析51

第四节 灰色关联度显著性检验55

第五节 灰色关联系统分析实例56

第四章 灰色系统模型62

第一节 灰色模型的特点62

第二节 灰色动态模型的建模原理与方法63

一、灰色动态模型建模原理63

二、灰色动态模型建立方法66

一、预测模型67

第三节 灰色动态模型的类型67

二、状态模型69

三、静态模型72

第四节 灰色模型检验72

一、回代检验72

二、后验差检验73

三、小误差概率检验74

四、精度检验标准74

第五节 灰色模型建立步骤及计算方法74

一、动态模型的建立74

二、状态模型的建立91

三、静态模型的建立103

第一节 灰色预测的概念及类型109

一、灰色预测的概念109

第五章 灰色系统预测技术109

二、灰色预测类型110

第二节 灰色数列预测111

一、单序列残差辨识法预测111

二、数列预测118

三、残差周期修正数列预测124

四、序列移动预测133

五、等维灰数递补预测138

第三节 灰色灾变预测142

一、灾变预测143

二、季节 灾变预测152

三、灰色拓扑预测163

四、区间预测169

第一节 单目标灰色局势决策180

第六章 灰色决策分析180

一、单目标灰色局势决策矩阵181

二、单目标灰色局势决策准则182

三、单目标灰色局势决策的分析步骤182

四、单目标灰色局势决策的应用示例183

第二节 多目标灰色局势决策191

一、事件、对策、局势、局面191

二、效果测度192

三、决策元、决策矩阵192

四、决策准则193

五、多目标灰色局势决策的分析步骤194

六、多目标灰色局势决策的应用示例195

第三节 灰色层次决策 (203

一、决策层与多层次决策系统205

二、灰色层次决策的分析步骤209

三、灰色层次决策的应用示例209

第七章 灰色综台分析218

第一节 灰色聚类分析218

一灰关联聚类分析219

二、灰色指标白化变权聚类分析226

三、灰色指标白化定权聚类分析236

四、星座图聚类分析与改进星座图聚类分析241

第二节 灰色统计分析250

一、灰色统计分析的原理与方法250

二、灰色统计分析的步骤252

三、灰色统计分析的应用示例252

一、灰色关联度综合评判260

第三节 灰色综合评判260

二、灰色隶属度综合评判272

第八章 灰色系统分析常用计算机程序285

第一节 灰色矩阵关联分析286

第二节 灰色系统预测287

一、带残差修正序列预测287

二、灰色序列移动预测293

三、等维灰数递补预测296

四、灰色灾变预测300

五、灰色拓扑预测304

第三节 灰色局势决策307

一、单目标局势决策307

二、多目标局势决策309

第四节 星座图聚类313