图书介绍

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应用LOGISTIC回归分析 第2版
  • （美）斯科特·梅纳德（SCOTT MENARD）著；李俊秀译 著
  • 出版社： 格致出版社；上海人民出版社
  • ISBN：7543226166
  • 出版时间：2016
  • 标注页数：139页
  • 文件大小：15MB
  • 文件页数：152页
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图书目录

第1章线性回归和应用logistic回归模型1

第1节回归假设6

第2节非线性关系和变量转换13

第3节二分因变量的概率、发生比、优比和logit转换15

第4节logistic回归：导论18

第2章评估logistic回归模型的统计概要21

第1节R2，F和误差平方和23

第2节拟合优度：GM，R2L和对数似然26

第3节预测效率：λp，τp，φp和二项检验35

第4节举例：评估logistic回归模式的充足性45

第5节总结：评估logistic回归模型50

第3章解释logistic回归系数51

第1节logistic回归分析的统计显著性54

第2节解释非标准化logistic回归系数61

第3节实质意义和标准系数63

第4节指数化系数或发生比数比69

第5节分类预测变量：对比和解释71

第6节交互作用74

第7节逐步logistic回归76

第4章诊断logistic回归的介绍81

第1节设定误差83

第2节共线性90

第3节数值问题：零格数和完全分离93

第4节残差分析97

第5节过度分散和过度集中107

第6节logistic回归诊断的规程108

第5章 多分类logistic回归及其替代方法111

第1节多分类名义因变量115

第2节多分类或多项式定序因变量119

第3节结论123

附录125

注释128

参考文献131

译名对照表136

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