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1 引言1

1.1 研究背景1

1.2 研究意义及简介2

1.3 研究组织结构5

2 VANETs车载网络及其服务组合分析7

2.1 VANETs车载网络概述8

2.2 VANETs车载网络特点10

2.3 VANETs车载网络服务组合研究现状及分析11

2.3.1 VANETs车载网络服务组合研究动机12

2.3.2 VANETs车载网络服务组合研究现状13

2.4 VANETs车载网络服务组合研究存在的问题22

3 VANETs服务组合模型及组合方案的生成25

3.1 拟解决的关键问题26

3.2 面向VANETs环境的层次覆盖服务组合模型27

3.2.1 物理网络层28

3.2.2 服务实例层29

3.2.3 服务抽象层31

3.2.4 基于服务覆盖层的服务组合模型33

3.3 基于VANETs服务组合模型的服务选择算法34

3.3.1 支持服务覆盖层的QoS模型35

3.3.2 基于服务强度及生存时间的服务路径生成算法45

3.3.3 基于跨层QoS的服务执行路径选择算法LOSPSA50

3.4 基于VANETs服务组合模型的自适应机制55

3.4.1 主动性服务路径维护策略56

3.4.2 一种速度与距离的服务切换算法VDBHA57

3.5 仿真实验与分析62

3.6 本章小结69

4 VANETs服务组合的底层路由支撑算法71

4.1 VANETs服务发现与组合机制与底层路由关系72

4.2 一种基于节点运动方向的路由协议（DARP）75

4.2.1 系统模型及定义76

4.2.2 路由协议模型与分析79

4.2.3 路由协议设计83

4.2.4 仿真验证86

4.3 基于数据报文点点决策的路由协议（DBNP）92

4.3.1 路由算法描述92

4.3.2 路由算法详细流程95

4.3.3 仿真验证99

4.4 本章小结102

5 VANETs服务组合的恢复和重建103

5.1 一种基于服务层的服务恢复算法SRBSL104

5.1.1 VANETs服务层的服务恢复存在的问题105

5.1.2 基于服务层的服务组合自愈策略SRBSL108

5.2 一种基于服务覆盖层的服务组合恢复架构及算法112

5.2.1 用户感知的服务中断干扰模型113

5.2.2 基于用户感知最小干扰的服务恢复策略116

5.2.3 最小干扰服务恢复启发式算法RHA121

5.3 仿真实验与结果分析124

5.3.1 实验1.对于基于服务实例层的服务组合重建算法SRBSL的仿真分析124

5.3.2 实验2.对于最小干扰的服务恢复启发式算法RHA的仿真分析128

5.4 本章小结132

6 总结与展望134

6.1 主要结论134

6.2 研究展望136

参考文献138

附录 中英术语对照表154